Conversational AI Engineer

Die Rolle

Sie bauen die Stimme von SVNTN – den Conversational Agent, der Telefon, Chat, Mail und Dokumente bedient. Nicht als Demo, sondern als Produktionssystem mit harten Latenz-Zielen und Banking-Anforderungen.

Sie arbeiten eng mit Case Agent und Desktop Agent zusammen: Ihr Code entscheidet, was der Kunde hört und liest, während im Hintergrund Fälle geschlossen werden.

Was Sie tun

• Voice-Pipelines entwickeln und optimieren – Ziel: Antwortzeiten unter 500 ms End-to-End
• LLM-Orchestrierung für mehrstufige Dialoge, Intent-Erkennung und sichere Tool-Calls
• Telefonie-, Chat- und Mail-Kanäle an unsere Agenten-Architektur anbinden
• Prompting, Evaluation und Regression-Tests für produktive Conversational Flows
• Monitoring und Alerting für Qualität, Latenz und Eskalations-Schwellen

Was Sie mitbringen

• Erfahrung mit Conversational AI, Speech-to-Text/Text-to-Speech oder Realtime-Voice-APIs
• Solide Python- oder TypeScript-Kenntnisse und Erfahrung mit LLM-Frameworks
• Verständnis für Latenz, Streaming und produktionsreife ML-Systeme
• Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift

Nice to have

• Erfahrung mit Contact-Center-Telefonie (SIP, WebRTC, CPaaS)
• Kenntnisse in regulierten Branchen (Banking, Versicherung)
• Background in NLP, Dialog Management oder Agentic Systems